ยักษ์ใหญ่จับมือ! AMD – Intel ร่วมยกระดับ x86 รวมศูนย์ซอฟต์แวร์พัฒนา AI สยบปัญหาความยุ่งยากระดับอุตสาหกรรม
เมื่อ 27 ต.ค. ผู้สื่อข่าวรายงานความเคลื่อนไหวครั้งประวัติศาสตร์ของวงการฮาร์ดแวร์ระดับโลก เมื่อสองผู้ทรงอิทธิพลแห่งวงการชิปประมวลผลอย่าง AMD และ Intel ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญเพื่อร่วมกันยกระดับและขับเคลื่อนระบบนิเวศการพัฒนาซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) บนสถาปัตยกรรม x86 โดยมีเป้าหมายหลักในการลดความซับซ้อนและแก้ปัญหาระบบที่แยกส่วนกันในปัจจุบัน
รายงานข่าวระบุว่า ความร่วมมือในครั้งนี้สะท้อนถึงวิสัยทัศน์ร่วมกันในการทลายกำแพงความยุ่งยากสำหรับเหล่านักพัฒนา เพื่อให้สามารถดึงประสิทธิภาพสูงสุดจากซีพียู x86 มาใช้ในเวิร์กโหลดด้าน AI ได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีประเด็นสำคัญที่น่าจับตามองในอุตสาหกรรม ดังนี้:
- การรวมศูนย์การเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization): ภายใต้คำแนะนำของกลุ่มที่ปรึกษาระบบนิเวศ x86 (x86 Ecosystem Advisory Group) ทั้ง AMD และ Intel วางแผนที่จะผสานรวมการทำงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพโปรเซสเซอร์ x86 สำหรับแพลตฟอร์ม PyTorch ไว้ในไลบรารีโอเพนซอร์ส oneDNN เพียงแห่งเดียว เพื่อความเป็นหนึ่งเดียวของระบบ
- ปลดล็อกความยุ่งยากให้นักพัฒนา: การจับมือกันครั้งนี้จะช่วยสร้าง “เส้นทางซอฟต์แวร์ร่วมกัน” (Common software path) ส่งผลให้ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่แยกกระจายเหมือนแต่ก่อน นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแยกพัฒนาซอฟต์แวร์หลายเวอร์ชันอีกต่อไป ช่วยให้การสร้าง การบำรุงรักษา และการนำแอปพลิเคชัน AI ไปใช้งานบนซีพียูของทั้งค่าย AMD และ Intel ทำได้ง่าย สะดวกรวดเร็ว และสอดคล้องกันมากขึ้น
- การผลักดันนวัตกรรมแบบเปิดของ AMD: ทางด้าน AMD กำลังเดินหน้าขับเคลื่อนสถาปัตยกรรมเปิดด้วยการนำเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพจาก ZenDNN ของตนเองเข้ามารวมไว้ใน oneDNN พร้อมทั้งก้าวเข้ามาเป็นสมาชิกคณะกรรมการบริหาร (Steering Member) ของ UXL Foundation เพื่อร่วมผลักดันเทคโนโลยีผ่านความร่วมมือแบบโอเพนซอร์สในระดับสากล
- ก้าวต่อไปด้วย AI Compute Extensions (ACE): นอกเหนือจากการผสานรวมใน oneDNN แล้ว ทั้งสองบริษัทยังจับมือร่วมกันพัฒนาสถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง (ISA) ยุคหน้าสำหรับสถาปัตยกรรม x86 ภายใต้ชื่อ ACE ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วในการคูณเมทริกซ์ (Matrix Multiplication) อันเป็นหัวใจหลักของเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะ ซึ่งชุดคำสั่ง ACE นี้จะถูกนำไปผสานรวมในแพลตฟอร์ม PyTorch ผ่านการอัปเดตในอนาคตต่อไป
